1999 年至 2003 年，就职于 CECAR，讲师职务
2005 年至 2006 年，就职于 CECAR，研究中心理事职务
2007 年至 2011 年，就职于 University of Oslo，助教职务
2013 年至 2014 年，就职于 Institute of Clinical Physiology，外来研究院职务
2014 年至 2016 年，就职于 University of Oslo，博士后职务
1. Antonio Mora, et al. (2015), Prognostic models in Coronary Artery Disease: Cox and Network
approaches, Royal Society Open Science.
2. Antonio Mora, et al. (2015), Epigenetically driven network cooperativity: meta-analysis in
multi-drug resistant osteosarcoma, Journal of complex networks.
3. Antonio Mora, et al. (2015), In the loop: Promoter-Enhancer Interactions and Bioinformatics,
Briefings in Bioinformatics.
4. Boris Simovski, et al. (2017), GSuite HyperBrowser: integrative analysis of dataset collections
across the genome and epigenome, GigaScience.
5. Antonio Mora. (2019), Gene Set Analysis methods for the functional interpretation of non-mRNA
data --Genomic range and ncRNA data, Briefings in Bioinformatics.
6. Mei Songqing, et al. (2019), GREG -Studying transcriptional regulation using integrative graph
databases, Database.
7. Xie Chengshu, et al. (2021), Popularity and performance of bioinformatics software: the case of
gene set analysis, BMC Bioinformatics.
8. Antonio Mora, et al. (2022), Chromatin Hubs: A biological and computational outlook,
Computational and Structural Biotechnology Journal.
9. Huang Xiaowei, et al. (2022), GSA Central: A web platform to perform, learn, and discuss Gene Set
Analysis, Frontiers in Medicine.
10. Weisi Lu, et al. (2022), PDGFD switches on stem cell endothelial commitment, Angiogenesis Full
CV and list of papers: https://orcid.org/0000-0003-1344-1131.
代表性成果：
1. 2022
年
6
月
14
日获得珠三角自主创新示范区外籍高层次人才确认，由广州科学技术局颁发。
Mora Lab 是生命科学联合学院（广州医科大学和中国科学院广州生物医药与健康研究所）的生物
信息学研究组。我们的主要方向是开发新的生物数据库和制作用于不同类型组学数据功能机制解释的
生物信息学工具。成员介绍：
（
1
）
Antonio Mora
：
Mora Lab
组长，主要研究方向为生物信息学的基因集分析、网络分析等。
（2）梅松青：副研究员。硕士毕业于广东工业大学信息学。主要研究方向为生物图形数据库。
（3）Shaurya Jauhari：博士后（2018-2021），研究方向为基因组 GSA 方法。
（4）谢程舒：硕士研究生（2017-2020），研究方向为单样本 GSA 方法。
（5）黄小威：硕士研究生（2018-2021），研究方向为 GSA 与时间进程数据的数据库与网页平
台（
Neo4j
，
Galaxy
和
R/Shiny
）构建。
（
6
）卢泫伊：硕士研究生（
2019-2022
），研究方向为宏基因组学分析。
（7）谢梓泓：硕士研究生（2020~），研究方向为单细胞测序分析。
Mora Lab 网址：https://mora-lab.github.io/
GSA Central
网址：
https://gsa-central.github.io/
姓名
Antonio Mora
性别
男
电话
/
邮箱
antoniocmora@gzhmu.edu.cn
南山学者类别
全职引进
南山学者层次
后备人才
所在二级单位
生命科学学院
学科分类
生物学
科研领域
生物信息学
1990 年至 1995 年，本科就读于 Universidad de America 的化学工程专业
1996 年至 1998 年，硕士就读于 Universidad Nacional de Colombia 的化学工程专业
2003 年至 2004 年，硕士就读于 Chalmers University of Technology 的生物信息学专业
2006 年至 2012 年，博士就读于 University of Oslo 的生物信息学专业
著 作