教授,
/
博士生导师生物医学工程学院副院长,主要从事医学成像方法研究及其临床应用。
2009
7
月博士毕业后加入中科院深圳先进技术研究院,期间入选深圳市孔雀计划人才和深圳市南山区领
航人才,2017 9 加入广州医科大学。至今发表第/通讯作者论文 50 篇,主持多项科研项目,
包括国家级项目 5 、省级科研项目 2 项及市级科研项目 5 项,在医学成像方法和临床应用研究方
具有一定研究基础和积累。
2017/9
至今, 广州医科大学,教授
2009/7
2017/8
中国科学院深圳先进技术研究院,劳特伯生物医学成像研究中心,历任助理
研究员、副研究员。
2012/12 - 2013/11,美国 Cedars-Sinai 医学成像中心,生物医学影像研究所,访问学者。
1. Xiangyu Xiong(#), Yan Ding(#), Chuanqi Sun, Zhuoneng Zhang, Xiuhong Guan, Tianjing Zhang,
Hao Chen, Hongyan Liu, Zhangbo Cheng, Lei Zhao, Xiaohai Ma*, Guoxi Xie*. A Cascaded Multi-Task
Generative Framework for Detecting Aortic Dissection on 3D Non-contrast-enhanced Computed
Tomography," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 2022, 26(10):5177-5188.
2. Yuanbo Yang(#)
Zhonghao Li(#)
Qiang Liu
Yihao Guo, Yingjie Mei, Jian Lyu, Ming
Zhao ,Yanqiu Feng*, Guoxi Xie*. Carotid arterial wall MRI of apolipoprotein e–deficient mouse at 7 T
using DANTE-prepared variable-flip-angle rapid acquisition with relaxation enhancement. Magnetic
Resonance Imaging. 2022. 86:1-9.
3. Shi Su(#), Na Lu, Lin Jia, Xiaojing Long, Chunxiang Jiang, Hang Zhang, Ye Li, Kaibao Sun, Rong
Xue, Rohan Dharmakumar, Lijuan Zhang, Xin Liu, Guoxi Xie*. High spatial resolution BOLD fMRI using
simultaneous multislice excitation with echo-shifting gradient echo at 7 Tesla. Magnetic Resonance
Imaging.2020. 66
86-92.
4. Hanwei Chen(#), Xueping He(#), Guoxi Xie*, Jianke Liang, Yufeng Ye;, Wei Deng, Zhuonan He,
Dexiang Liu, Debiao Li, Xin Liu, Zhaoyang Fan. Cardiovascular magnetic resonance black-blood thrombus
imaging for the diagnosis of acute deep vein thrombosis at 1.5 Tesla, Journal of Cardiovascular Magnetic
Resonance, 2018.6.26, 20(42): 1~10.
5. Guoxi Xie(#), Hanwei Chen(#), Xueping He, Jianke Liang, Wei Deng, Zhuonan He, Yufeng Ye, Qi
Yang, Xiaoming Bi, Xin Liu, Debiao Li, Zhaoyang Fan*. Black-blood thrombus imaging (BTI): A
contrast-free magnetic resonance approach to the diagnosis of non-acute deep vein thrombosis. Journal of
Cardiovascular Magnetic Resonance. 2017, 19(1): 4.
代表性成果:
1. 谢国喜,孙传奇,熊祥,关秀红,毛欢,张卓能,刘泽,顾安燕.一种深静脉血栓的磁共振图像分割
方法及装置,电子设备及存储介质,申请专利号:CN202110527490.0
2. 谢国喜, 熊祥宇, 孙传奇, 毛欢, 关秀红, 张卓能, 刘泽萍, 顾安燕, 司徒志权, 黄鑫, 聂羽. 一种
基于非增强 CT 图像的主动脉夹层检测系统. 申请号:202210422922.6 申请日:2022-04-21
3.
章勇勤
,
秦雪珂
,
姬利
,
彭进业
,
谢国喜
,
贺小伟
,
李展
,
王珺
,
艾娜
.
一种基于卷积神经网络的图
像合成方法。 申请号:
201811166052.0
授权日:
2021-06-01
姓名
谢国喜
性别
电话
18802070755
邮箱
guoxixie@gzhmu.edu.cn
南山学者类别
全职引进
南山学者层次
骨干人才
所在二级单位
生物医学工程学院
学科分类
生物医学工程
科研领域
医学成像、人工智能、图像处理
个人简介
工作经历
期刊论文
教育经历
医学图像处理与
1. 《医学成像技术原理》 出版中。
1. 广东省医学杰出青年人才。
2. 广州市优秀专家。
3. 深圳市孔雀计划人才。
1. 国家自然科学基金面上:《基于磁共振成像和深度学习理论的下肢深静脉血栓精准检查方法
究》、55 万、2020/01-2023/12,在研、负责人。
2.
国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金延续项目:《正对比磁共振成像技术及其在介
入影像中的应用》、
2018/01-2021/12
200
万元、已结题、国内合作者(执行负责人)。
3. 国家自然科学基金面上:《胎儿心脏大血管畸形的三维高分辨磁共振成像方法研究》、67.5
万、2016/01-2019/12 已结题、负责人。
4. 国家自然科学基金应急管理项目:基于三维超分辨磁共振图像重建的胎儿腭裂畸形精准检
方法研究》、20 万、2018/01-2018/12 已结题、负责人。
5.
国家重点研发计划数字诊疗装备研发专项子课题:《基于多层图像同时激发和数据共享的
MRI
快速成像方法研究》、
40
万、
2016/01-2018/12
、已结题、负责人。
6. 国家自然科学基金青年基金:《基于部分可分离函数理论的高分辨动态磁共振成像方法研究》
2010/01-2013/1220 万元、已结题、负责人。
7.
广东省国际合作研究计划(
2017A050501026
):磁共振兼容植入物的正对比成像方法研究
.
2016/01-2019/12
50
万元,已结题,负责人。
本团队重点围绕肺动脉高压深静脉血栓、主动脉夹层等心血管疾病早期精准诊疗的临床瓶颈问
题,开展从医学图像获取的影像技术源头、到获取图像后的 AI 处理方法、再到临床测试与应用推广
研究,实现技术方法从临床出发、应用于临床的闭环研究为临床心血管疾病诊疗提供新方法和新手
段。
科研项目
团队介绍
荣誉称号