主要从事医学图像分析算法方面的研究，针对医学图像分类、医学图像分割、医学图像配准、解
剖结构关键参数测量等医学图像分析问题展开研究，为脊柱等疾病的辅助诊断、微创手术术前规划、
术中导航等提供核心算法，以期用人工智能技术提高临床诊疗的效率，降低手术风险和手术难度。近
5 年以第一作者或（共同）通讯作者身份发表 SCI 论文 6 篇，其中 Medical Image Analysis（MedIA，
IF=13.828
）期刊论文
2
篇，
IEEE Transactions on Medical Imaging
（
TMI
，
IF=11.037
）期刊论文
2
篇，
主持国家自然科学基金青年项目
1
项、中国博士后科学基金面上项目
1
项，获国家专利
5
项。担任
MedIA、TMI、 IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 等权威期刊的审稿人。
2022.07-
至今，广州医科大学，生物医学工程学院，副教授
2019.07-2022.06
，南方医科大学，生物医学工程学院，博士后
1. Shumao Pang#, Chunlan Pang, Zhihai Su, Liyan Lin, Lei Zhao, Yangfan Chen, Yujia Zhou, Hai Lu,
Qianjin Feng*. DGMSNet: Spine Segmentation for MR Image by a Detection-Guided Mixed-supervised
Segmentation Network [J]. Medical Image Analysis, 2022, 75:102261. (SCI, IF: 13.828
，中科院
1
区，
Top
期刊
)
2. Shumao Pang#, Chunlan Pang, Lei Zhao, Yangfan Chen, Zhihai Su, Yujia Zhou, Meiyan Huang,
Wei Yang, Hai Lu, Qianjin Feng*. SpineParseNet: Spine Parsing for Volumetric MR Image by a Two-Stage
Segmentation Framework with Semantic Image Representation [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging,
2021, 40(1): 262-273. (SCI, IF: 11.037, 中科院 1 区，Top 期刊)
3. Shumao Pang#, Zhentai Lu, Jun Jiang, Lei Zhao, Liyan Lin, Xueli Li, Tao Lian, Meiyan Huang, Wei
Yang, Qianjin Feng*. Hippocampus Segmentation based on Iterative Local Linear Mapping with
Representative and Local Structure-preserved Feature Embedding [J]. IEEE Transactions on Medical
Imaging, 2019, 38(10):2271-2280. (SCI, IF: 11.037, 中科院 1 区，Top 期刊)
4. Shumao Pang#, Zhihai Su, Stephanie Leung, Ilanit Ben Nachum, Bo Chen, Qianjin Feng*, Shuo
Li*. Direct Automated Quantitative Measurement of Spine by Cascade Amplifier Regression Network with
Manifold Regularization [J]. Medical Image Analysis, 2019, 55:103-115. (SCI, IF: 13.828，中科院 1 区，Top
期刊)
5. Chunlan Pang#, Zhihai Su#, Liyan Lin, Guoye Lin, Ji He, Hai Lu, Qianjin Feng, Shumao Pang*.
Automated Measurement of Spine Indices on Axial MR Images for Lumbar Spinal Stenosis Diagnosis using
Segmentation-guided Regression Network [J]. Medical Physics, 2022, Online. (SCI, IF: 4.506，中科院 3 区)
6. Tao Chen#, Zhihai Su#, Zheng Liu#, Min Wang, Zhifei Cui, Lei Zhao, Lianjun Yang, Weicong
Zhang, Xiang Liu, Jin Liu, Shuyuan Tan, Shaolin Li, Qianjin Feng, Shumao Pang*, Hai Lu*. Automated
Magnetic Resonance Image Segmentation of Spinal Structures at the L4-5 Level with Deep Learning: 3D
Reconstruction of Lumbar Intervertebral Foramen [J]. Orthopaedic Surgery, 2022, 14(9):2256-2264. (SCI,
IF: 2.279, 中科院 2 区)
代表性成果：
1.
《主控台车
(
骨科手术机器人
)
》，专利编号：
202030563016.X
，排名第
3
。
2.
《机械臂主机
(
骨科手术机器人
)
》，专利编号：
202030563015.5
，排名第
3
。
3. 《光学跟踪系统(骨科手术机器人)》，专利编号：202030563021.0，排名第 3。
4. 《基于距离场融合的 MR 图像海马体分割方法》, 专利编号：201510539859.4，排名第 2。
5.
《一种医学术语词库词性标注方法》，专利编号：
2016104051251
，排名第
3
。
姓名
庞树茂
性别
男
电话
13631305723
邮箱
pangshumao@126.com
南山学者类别
全职引进
南山学者层次
后备人才
所在二级单位
生物医学工程学院
学科分类
生物医学工程
科研领域
医学图像分析、人工智能
个人简介
工作经历
期刊论文
教育经历
专 利
1. 脊 柱 磁 共 振 图 像 多 类 别 分 割 和 定 量 测 量 新 方 法 研 究 ， 国 家 自 然 科 学 基 金 委 员 会 ，
2021.01-2023.12, 24 万元，在研，主持。
2.
脊柱磁共振图像多类别分割和关键参数测量新方法研究，中国博士后科学基金委员会，
2020.07-2022.05
，
8
万元，结题，主持。
本团队研究方向为医学图像分析，针对医学图像分类、医学图像分割、医学图像配准、解剖结构
关键参数测量等医学图像分析问题展开研究，为脊柱等疾病的辅助诊断、微创手术术前规划、术中导
航等提供核心算法，以期用人工智能技术提高临床诊疗的效率，降低微创手术风险和手术难度。本团
队目前处于初创阶段，现有本科生
7
名，未来计划招收研究生若干名，欢迎对医学图像分析和人工智
能感兴趣的同学报考。
科研项目
团队介绍